智慧農業監控系統基于大數據的農業分析技術，挖掘智慧農業價值源泉；

　　大數據技術應用突破了傳統分析對于結構化數據管理的限制，繼承了統計學的優點，對數量巨大的數據進行統計性地搜索、比較、聚類和分類歸納分析，更多地關注數據與業務間的關聯，關注多媒體、復雜數據的挖掘分析和歷史相關數據的比較分析。大數據技術在農業中將發揮重要作用，基于當地多年的氣象信息、作物與土壤信息、管理信息、市場流通與消費等信息，經過數據統計、案例對比和模式判別等分析，可以提供更加智慧的各類農業服務。

　　智慧農業監控系統基于云計算的數據處理技術，升級農業資源整合平臺；

　　云計算體現出來的集約化建設、按需動態分配資源等優勢在農業發展中，更適合應用于集約化建設農業共性技術支撐平臺。目前，我國有關單位所建設的多級平臺系統中，農業企業需要存儲和處理農作物養殖和種植數據、農作物生產加工數據、農作物倉儲物流流通數據、農作物銷售管理數據以及基于數據的監管主題數據、報表中間數據、報表結果數據、應用細節數據等。系統對數據進行分類、加密等處理，同時按照一定的規則實現對于云端和終端數據的動態存儲與管理。地縣級農業管理部門需要存儲和處理農業“四情”(墑情、苗情、蟲情、災情)監管數據，以及對企業各環節的監管數據、報表數據等。系統對這些數據的處理和企業級的數據處理一樣，進行分類加密，部分存儲在云中心，部分存儲在縣級農業部門終端或者設備中。縣級平臺可以從農業企業訪問數據，可以提供數據給省級云計算中心平臺。省級農業部門作為云數據中心，處理來源于企業級、地縣級的數據，存儲和處理例如氣象數據、災情預測診斷及應急反應、農業資源的評估與管理、作物長勢預測與估產等數據。